В отчете Amazon о защите брендов говорится, что меньше злоумышленников пытаются открыть аккаунты, в то время как компания выявляет больше поддельных товаров, чем когда-либо, благодаря искусственному интеллекту, таким брендам, как Prada, и партнерствам с правоохранительными органами.
Подделки, изъятые таможней в Европе.
Amazon предполагает, что ее борьба с подделками была настолько успешной, что все меньше плохих актеров даже пытаются это сделать. Согласно отчету о защите бренда за 2023 год, опубликованному рано утром во вторник, подразделение компании по борьбе с контрафактной продукцией заблокировало более 700 000 подозрительных попыток создать учетные записи продавцов, прежде чем “они смогли перечислить один продукт”. В 2020 году эта цифра составила 6 миллионов.
Хотя может открываться все меньше аккаунтов sketchy, платформа по-прежнему конкурирует с продуктами sketchy – многие из них &с момента образования CCU в 2020 году показатель вылова увеличился в несколько раз.
В том году команда выявила и избавилась от большего количества более 2 миллионов контрафактных товаров. В прошлом году этот показатель составил 7 миллионов, отчасти благодаря программе регистрации брендов, которая является важной частью усилий, поскольку помогает брендам находить товары третьих лиц, нарушающие их товарные знаки, авторские права или патенты, и сообщать о них. Amazon выделила партнерские отношения с крупными брендами, включая Prada Group, Cisco и Canon.
Хотя компания не раскрывает количество брендов в программе, она подчеркнула, что количество действительных случаев нарушения сократилось более 30 процентов, несмотря на рост торговой площадки Amazon на протяжении многих лет.
Решающим фактором является сочетание технологий, человеческих взаимоотношений и опыта, а команда CCU состоит из бывших сотрудников правоохранительных органов, следователей, федеральные прокуроры и другие адвокаты. По словам Кебхару Смита, глобального директора CCU, партнерские отношения с правоохранительными органами, как в США, так и за рубежом, были неоценимы. Благодаря этому сотрудничеству один из членов команды даже участвовал в рейдовой операции с полицией Лондонского сити.
Другое партнерство оказалось особенно плодотворным в последнее время, сказал он WWD.
“В прошлом году мы сотрудничали с правоохранительными органами Китая – Бюро общественной безопасности, также известным как PSB”, – сказал он. “Мы сотрудничали с ними в более чем 50 действиях правоохранительных органов, в ходе которых фальшивомонетчики и злоумышленники были либо задержаны, либо расследованы дела, связанные с контрафакцией и производством контрафактной продукции в Китае”. Скоординированные усилия привели к задержанию более 100 подозреваемых.
Может показаться, что это немного, но отдельные лица могут нести ответственность за значительный объем преступлений. Например, в ноябре власти Нью-Йорка объявили, что двое подозреваемых были на крючке в связи с масштабной операцией по борьбе с контрафактом, после того как они изъяли примерно 219 000 поддельных сумок, одежды, обуви и других предметов роскоши на сумму около 1,03 миллиарда долларов.
Для Смита команда сосредоточена не только на рынке, но и на пресечении подделок у источника. Это масштабная инициатива, и для ее реализации может потребоваться нечто большее, чем ручная работа. В Amazon для этого требуется продвинутый искусственный интеллект. Этот сценарий противопоставляет машины нечестным продавцам с системой, которая может автоматически оценивать десятки миллионов изображений товаров в неделю.
&ldquo”В 2023 году наша команда использовала множество передовых моделей машинного обучения, включая модели больших языков, для систематического выявления множества различных типов нарушений, включая сложную визуальную интеллектуальную собственность”, – говорится в отчете. На платформе электронной коммерции это позволяет Amazon вынюхивать фальшивомонетчиков и мошенников, пресекая их деятельность еще до того, как они смогут начать продажи.
Компания заявила, что хочет “свести количество подделок к нулю”, и инвестировала миллиарды в это начинание. Только в прошлом году на эти цели было потрачено более 1,2 миллиарда долларов и нанято более 15 000 человек, от ученых в области искусственного интеллекта и ML до следователей по уголовным делам.