Теперь покупатели могут рассказать Google о том, что им нравится, и увидеть больше

Google расширяет возможности персонализированных покупок с помощью новых обновлений, позволяющих пользователям оценивать результаты поиска товаров, любимые бренды, визуализировать с помощью искусственного интеллекта-генерации изображений и многого другого.

Google позволяет людям оценивайте стили в результатах поиска товаров, любимые бренды и используйте функции искусственного интеллекта.

Подключение людей к продуктам – прибыльная игра, и ее сложно правильно организовать. Даже Google, мастер поиска с огромным количеством данных о розничных покупках, понимает, что не может сделать это в одиночку. Итак, компания обращается за помощью к пользователям.

В среду технический гигант представил набор обновлений, которые позволяют людям оценивать стили в результатах поиска своих товаров и отмечать свои любимые бренды, эффективно обучая Google тому, что им нравится, чтобы они могли видеть больше. Вместе с созданными с помощью искусственного интеллекта изображениями покупок и инструментом виртуальной примерки одежды коммерческие цели компании явно нацелены на моду.

Новая функция “Рекомендации по стилю” позволяет пользователям оценивать результаты поиска своего продукта, по словам Шона Скотта, вице-президента и генеральный менеджер отдела потребительских покупок в Google. Объясняя, как это работает, он сказал: “Когда вы ищете определенные предметы одежды, обуви или аксессуаров, такие как “соломенные сумки-тотализаторы” или “мужские рубашки поло”, вы увидите раздел помечено “рекомендации по стилю”. Там вы можете оценить варианты, подняв или опустив большой палец, или просто проведя пальцем вправо или влево, и мгновенно увидеть персонализированные результаты.”

Формат может показаться знакомым пользователям Stitch Fix. В его игре Style Shuffle используется аналогичный механизм оценки “большой палец вверх”/”большой палец вниз”, поэтому он может узнать вкусы или предпочтения в моде. Что интересно в этих сценариях, так это то, что и Google, и Stitch Fix хвастаются своими возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения, но при этом учитывают отзывы пользователей, чтобы повысить актуальность своих рекомендаций.

Вовлечение потребителей в моделирование их собственных предпочтений – неплохая идея. Если все сделано правильно, это может повысить прозрачность, и если людям не нравится функция, сказали в Google, они могут отключить ее, нажав на три точки рядом с разделом “Получить рекомендации по стилю” или перейти к параметрам персонализации в разделе “О программе”. этот результат” панель.

Как и другие, Google, похоже, также понимает ключевой факт о покупках одежды: это “это по своей сути визуальная задача, которая исторически зависела от текстовых описаний. Использование изображений для поиска чего-либо визуального имеет гораздо больше смысла, и достижения в области компьютерного зрения делают это возможным – вот почему все большее число платформ инвестируют в это, совсем недавно Samsung выпустила свой последний смартфон Galaxy. Но для этого обычно требуется, чтобы пользователь сфотографировал элемент или имел его существующее изображение.

Это кажется почти странным сейчас, в эпоху генеративный искусственный интеллект. Google, похоже, тоже так думает, поскольку создала экспериментальный инструмент визуализации на основе искусственного интеллекта, который может ускорить поиск товаров.

“Мы разработали  генерацию изображений на основе искусственного интеллекта для покупок  , чтобы вы могли выбирать одежду в стилях, похожих на что бы ты ни имел в виду”, – сказал Скотт. Пользователи просто сообщают системе, что они ищут, и функция создает реалистичное изображение этого, а затем находит элементы, которые наилучшим образом соответствуют изображению.

Инструмент подключается к графику покупок, набору данных о товарах и продавцах, содержащему более 45 миллиардов объявлений, которые постоянно обновляются —  на сумму более 2 миллиардов обновлений списков каждый час.

Это не доработанный релиз, а экспериментальная функция. Любой желающий в США может попробовать это, но он должен был выбрать Search Generative Experience в Search Labs, тестовом центре Google, чтобы получить доступ к нему в приложении Google или мобильных браузерах.

Как только люди найдут нужный им образ, следующим шагом, согласно Google, будет визуализация того, как это может выглядеть при ношении. Именно здесь начинается виртуальная примерка одежды.

Анонсированная в июне 2023 года, эта функция использует искусственный интеллект для цифрового размещения одежды на человеческих моделях. “Шестьдесят восемь процентов онлайн-покупателей согласны с тем, что трудно понять, как будет выглядеть на них предмет одежды, прежде чем вы его действительно купите, и 42 процента онлайн-покупателей не чувствуют себя представленными изображениями моделей, которые они видят”. Лилиан Ринкон, старший директор Google по продуктам, рассказала WWD в то время.

Чтобы исправить это, компания сфотографировала широкий круг людей, а затем использовала искусственный интеллект – на основе данных из своего графика покупок &чтобы реалистично изобразить, как ткани будут сминаться, облегать или драпироваться на разных фигурах.

Это работает не для каждого бренда, продукта или категории одежды, по крайней мере, пока. На данный момент пользователи из США могут найти его на настольных компьютерах, мобильных устройствах и в приложении Google, поискав значок “примерка” в результатах поиска мужских или женских топов и посмотрев, подходит ли он по размеру от XXS-4XL.

Мало что может испортить впечатление от покупок так, как перебирание груды ошибочных товаров, что все еще случается, даже с недавними прорывы в машинном обучении. Это должно быть совершенно очевидно для Google, которая видит, как люди совершают покупки более миллиарда раз в день. Тот факт, что компания стремится решить проблему с помощью сочетания отзывов пользователей и функций искусственного интеллекта, говорит о том, что, даже по мере развития технологий, он не может полностью заменить человеческий фактор.