Исследование показало, что эти закономерности также связаны с факторами образа жизни, такими как курение и употребление алкоголя.
Машинное обучение проливает свет на дегенерацию мозга
Опубликованное в Nature Medicine 15 августа 2024 года, исследование использовало алгоритм глубокого обучения, известный как полуконтролируемое репрезентативное обучение через GAN (Surreal-GAN), где GAN означает генеративные состязательные сети. Этот алгоритм был обучен на снимках МРТ более 10 000 человек, включая как здоровых участников, так и тех, у кого наблюдалось снижение когнитивных способностей.
Surreal-GAN позволил обнаружить тонкие изменения в анатомии мозга, которые часто незаметны для человеческого глаза. Распознавая повторяющиеся особенности на снимках МРТ, алгоритм разработал модель для определения анатомических структур, которые изменяются одновременно, выявив пять различных моделей дегенерации мозга.
Модели, связанные с образом жизни и генетическими факторами
Помимо выявления этих закономерностей, исследователи обнаружили существенные связи между ними и различными факторами образа жизни, такими как курение и употребление алкоголя, а также генетическими маркерами, связанными с общим состоянием здоровья. Эта связь предполагает, что физическое здоровье оказывает глубокое влияние на здоровье мозга. Например, исследование показало, что три из пяти закономерностей были связаны с деменцией и легкими когнитивными нарушениями. Интересно, что одна конкретная закономерность была высокопредсказательной относительно будущей дегенерации мозга, предлагая ценные идеи для раннего вмешательства.
Последствия для раннего выявления и лечения
Эти результаты открывают новые возможности для ранней диагностики и вмешательства при нейродегенеративных заболеваниях. Понимание того, как эти закономерности развиваются с течением времени, позволяет исследователям разрабатывать более эффективные стратегии для мониторинга здоровья мозга и потенциального замедления прогрессирования этих состояний.
Хотя исследование может быть эффективным, у него есть ограничения, такие как необходимость в более разнообразном наборе данных, охватывающем более широкий спектр неврологических состояний, и более разнообразной выборке населения с точки зрения расы и этнической принадлежности.
- Банановый апокалипсис можно предотвратить благодаря генетическому прорыву
- Илон Маск считает, что он может умереть до того, как люди поселятся на Марсе
В целом, это исследование знаменует собой значительный прогресс в области нейровизуализации и дает надежду на более эффективное управление здоровьем мозга. Подчеркивая связи между моделями атрофии мозга и факторами образа жизни, исследование подчеркивает важность поддержания общего физического благополучия для сохранения неврологического здоровья. Поскольку будущие исследования основываются на этих результатах, существует потенциал для разработки более точных диагностических инструментов и стратегий лечения нейродегенеративных заболеваний.