Bain утверждает, что к 2027 году рынок ИИ вырастет почти до 1 триллиона долларов

Спрос на компоненты микросхем верхнего уровня, такие как проектирование интегральных схем и связанная с ними интеллектуальная собственность, может вырасти на 30 процентов и более к 2026 году, сказал Bain.

Bain заявил, что создание успешных суверенных экосистем ИИ будет трудоемким и дорогим сказал

Реклама

Мировой рынок продуктов, связанных с ИИ, стремительно растет и достигнет 990 миллиардов долларов (примерно 82 75 424 крор рупий) в 2027 году, поскольку быстрое внедрение технологии разрушает компании и экономику, заявили в Bain & Co.

Рынок, включая услуги и оборудование, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), будет расти на 40–55 процентов в год с 185 миллиардов долларов (примерно 15 46 356 крор рупий) в прошлом году, сообщила консалтинговая фирма в своем пятом ежегодном Глобальном технологическом отчете, опубликованном в среду. Это приведет к выручке в размере 780 миллиардов долларов (примерно 65 19 774 крор рупий) до 990 миллиардов долларов (примерно 82 75 424 крор рупий), сказал Бэйн.

Рост будет подпитываться более крупными системами ИИ и более крупными центрами обработки данных для их обучения и запуска, что обусловлено тем, что компании и правительства используют эту технологию для повышения эффективности. Спрос растет так быстро, что это нагрузит цепочки поставок компонентов, включая чипы, необходимые для запуска сервисов, сказал Бэйн. Бэйн предупредил, что в сочетании с геополитической напряженностью рост продаж может спровоцировать дефицит полупроводников, персональных компьютеров и смартфонов.

По словам Бейна, спрос на компоненты микросхем верхнего уровня, такие как разработка интегральных схем и связанная с ними интеллектуальная собственность, может вырасти на 30 процентов и более к 2026 году, что окажет давление на производителей. Стоимость более крупных центров обработки данных может подскочить с 1 млрд долларов (примерно 8358 крор рупий) до 4 млрд долларов (примерно 33 436 крор рупий) в настоящее время и до 10 млрд долларов (примерно 83 590 крор рупий) и 25 млрд долларов (примерно 2 08 977 крор рупий) через пять лет, поскольку их мощность увеличится до более чем гигаватта с 50–200 мегаватт в настоящее время, говорится в сообщении.

«Ожидается, что эти изменения будут иметь огромные последствия для экосистем, которые поддерживают центры обработки данных, включая проектирование инфраструктуры, производство электроэнергии и охлаждение», — говорится в заявлении консалтинговой компании.

Компании выходят за рамки фазы экспериментов и начинают масштабировать генеративный ИИ во всех своих операциях, сказал Бэйн. Небольшие языковые модели, похожие на большие языковые модели, которые привели к созданию чат-бота ChatGPT от OpenAI, но легкие и эффективные, могут быть предпочтительны для предприятий и стран на фоне опасений, связанных с расходами и конфиденциальностью данных.

Правительства, включая Канаду, Францию, Индию, Японию и Объединенные Арабские Эмираты, тратят миллиарды долларов на субсидирование суверенного ИИ, инвестируя во внутреннюю вычислительную инфраструктуру и модели ИИ, созданные в пределах их границ и обученные на местных данных. Однако, по словам Энн Хёккер, руководителя отдела глобальных технологий компании Bain, создание успешных суверенных экосистем ИИ будет трудоемким и дорогостоящим.

© 2024 Bloomberg L.P.

(Эта история не была отредактирована сотрудниками NDTV и автоматически сгенерирована из синдицированного канала.)