OpenAI, быстрорастущая компания, стоящая за ChatGPT, рассмотрела ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат.
Реклама
OpenAI работает с Broadcom и TSMC над созданием своего первого чипа собственной разработки, предназначенного для поддерживать свои системы искусственного интеллекта, добавляя чипы AMD наряду с чипами Nvidia для удовлетворения своих растущих потребностей в инфраструктуре, сообщили источники Reuters.
OpenAI, быстрорастущая компания, стоящая за ChatGPT, рассмотрела ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат. OpenAI рассматривала возможность создания всего собственными силами и привлечения капитала для дорогостоящего плана по созданию сети фабрик, известных как «литейные заводы» для производства чипов.
Компания пока отказалась от амбициозных планов по созданию литейных заводов из-за затрат и времени, необходимых для создания сети, и вместо этого планирует сосредоточиться на внутренних усилиях по проектированию чипов, согласно источникам, пожелавшим остаться анонимными, поскольку они не были уполномочены обсуждать личные вопросы.
Стратегия компании, подробно описанная здесь впервые, подчеркивает, как стартап из Кремниевой долины использует отраслевые партнерства и сочетание внутренних и внешних подходов для обеспечения поставок чипов и управления расходами, как и более крупные конкуренты Amazon, Meta, Google и Microsoft. Как один из крупнейших покупателей чипов, решение OpenAI закупать чипы у различных производителей при разработке своего собственного чипа может иметь более широкие последствия для технологического сектора.
Акции Broadcom подскочили после отчета, завершив торги во вторник ростом более чем на 4,5 процента. Акции AMD также продолжили свой рост с утренней сессии, завершив день ростом на 3,7 процента.
OpenAI, AMD и TSMC отказались от комментариев. Broadcom не сразу ответила на запрос о комментарии.
OpenAI, которая помогла коммерциализировать генеративный ИИ, который выдает человеческие ответы на запросы, полагается на значительную вычислительную мощность для обучения и работы своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) Nvidia, OpenAI использует чипы ИИ как для обучения моделей, где ИИ учится на данных, так и для вывода, применяя ИИ для прогнозирования или принятия решений на основе новой информации.
Ранее Reuters сообщал о проектах OpenAI по разработке чипов. The Information сообщал о переговорах с Broadcom и другими.
OpenAI в течение нескольких месяцев работала с Broadcom над созданием своего первого чипа ИИ, сосредоточившись на выводе, согласно источникам. Сейчас спрос на обучающие чипы больше, но аналитики предсказывают, что потребность в чипах вывода может превзойти его по мере развертывания большего количества приложений ИИ.
Broadcom помогает компаниям, включая подразделение Alphabet Google, настраивать дизайн чипов для производства, а также поставляет части дизайна, которые помогают быстро передавать информацию на чипы и с них. Это важно в системах ИИ, где десятки тысяч чипов связаны вместе для совместной работы.
OpenAI все еще определяет, разрабатывать или приобретать другие элементы для своего чипа, и может привлечь дополнительных партнеров, сообщили два источника.
Компания собрала команду по чипам из примерно 20 человек во главе с ведущими инженерами, которые ранее создавали тензорные процессоры (TPU) в Google, включая Томаса Норри и Ричарда Хо.
Источники сообщили, что через Broadcom OpenAI обеспечила производственные мощности с Taiwan Semiconductor Manufacturing Company для производства своего первого специально разработанного чипа в 2026 году. Они сказали, что сроки могут измениться.
В настоящее время графические процессоры Nvidia занимают более 80% доли рынка. Но дефицит и растущие издержки заставили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta, а теперь и OpenAI, искать внутренние или внешние альтернативы.
Планируемое OpenAI использование чипов AMD через Microsoft Azure, впервые сообщенное здесь, показывает, как новые чипы AMD MI300X пытаются получить долю рынка, на котором доминирует Nvidia. AMD прогнозирует продажи чипов ИИ в 4,5 миллиарда долларов в 2024 году после запуска чипа в четвертом квартале 2023 года.
Обучение моделей ИИ и операционные сервисы, такие как ChatGPT, обходятся дорого. Согласно источникам, OpenAI прогнозирует убыток в размере 5 миллиардов долларов в этом году при выручке в размере 3,7 миллиарда долларов. Расходы на вычисления, или расходы на оборудование, электроэнергию и облачные сервисы, необходимые для обработки больших наборов данных и разработки моделей, являются крупнейшей статьей расходов компании, что побуждает ее прилагать усилия по оптимизации использования и диверсификации поставщиков.
OpenAI с осторожностью относится к переманиванию талантов из Nvidia, поскольку хочет поддерживать хорошие отношения с производителем чипов, с которым она по-прежнему намерена сотрудничать, особенно для доступа к новому поколению своих чипов Blackwell, добавили источники.
Nvidia отказалась от комментариев.
© Thomson Reuters 2024