Chatgpt glossary: 49 AI термины, все должны знать — интернет-магазин в Новосибирске, Екатеринбурге

Технология искусственного интеллекта везде, от телефонов до систем заказа. Учитывая, что такие компании, как Google, Microsoft и Apple, вкладывают ИИ во все, это хорошо оставаться в курсе всей последней терминологии.

< img src = "https://www.cnet.com/a/img/resize/9a13e1e92a7b66cbff9db2934b3f66bf01a4afb6/hub/2023/08/24/821b0d86-e29b-4028 -AC71-EF63CA020DE8/GETTYIMAGES-1472123000.JPG ? AUTO = webp & amp; fit = crop & высота = 675 & amp; ширина = 1200 "/> Теперь, когда у iPhone есть Apple Intelligence, AI достигает своего основного шага. & Amp;#xa0; Chatgpt, Google Gemini и Microsoft Copilot стремятся AI во все технологии, изменяя то, как мы взаимодействуем с технологиями. Внезапно, люди могут вести значимые беседы с машинами, что означает, что вы можете задать вопросы об ai Chatbot на естественном языке, и он отвечает новыми ответами, очень похожими на человека. & Amp;#xa0;

но этот аспект “#xa0; Конечно, если бы CHATGPT помогала выполнять домашнее задание или сделать Midjourney, создавая захватывающие изображения мех, основанных на стране происхождения, это круто, но потенциал генеративного ИИ может полностью изменить экономику. По словам McKinsey Global Institute, это может стоить 4,4 трлн.< Img src = "https://www.cnet.com/a/img/resize/3e88987c3229263911a8545090d4212fea70064b/hub/2024/0 4/16/C00E4BBC-A63A-4D2F-8B25-4C2F3569B939/AI-ATLAS-TAG.PNG ? AUTO = WEBP & amp; ширина = 768 "/> it & apos, показывающие в головокружительном массиве продуктов – короткий, короткий список включает в себя Google & s Gemini, Microsoft & spilot, Antropic & Slaude, инструмент поиска AI и Gadgets от Humane и Rabbit. Вы можете прочитать наши обзоры и практические оценки этих и других продуктов, наряду с новостями, объяснениями и практическими постами, в нашем Ai Atlas Hub.

, когда люди становятся более привычными в мир, переплетенную с AI, появляются новые термины. Итак, независимо от того, что вы пытаетесь звучать умно из -за напитков или произвести впечатление на собеседовании, вот некоторые важные термины AI, которые вы должны знать. & Amp;#xa0;

Этот глоссарий регулярно обновляется. & Amp;#xa0;

~ 60 > < Строительный > искусственный общий интеллект, или agi: Agentive: Системы или модели, которые демонстрируют агентство с способностью автономно преследовать действия для достижения цели. В контексте ИИ агентская модель может действовать без постоянного надзора, такого как автономный автомобиль высокого уровня. В отличие от & at; Структура, которая находится на заднем плане, агрессивные рамки находятся впереди, сосредотачиваясь на пользовательском опыте.

AI Этика: Принципы, направленные на предотвращение нанесения вреда ИИ, достигнутую с помощью таких средств, как определение того, как системы AI должны собирать данные или справляться с смещением. к супер интеллекту, который может быть враждебным по отношению к людям. Собственный.

< Стронг > Выравнивание: Настройка AI, чтобы лучше привести к желаемому результату. Это может относиться к чему -либо, от смягчения содержания до поддержания положительных взаимодействий с людьми.Когда люди, как правило, дают нечеловеческие объекты человеческие характеристики. В ИИ это может включать в себя веру в чат -бот более человеческий и осознанный, чем на самом деле, как и верить в его apos; счастливые, грустные или даже разумные. робототехника. Поле в информатике, которая направлена на создание систем, которые могут выполнять человеческие задачи.

< Строгие > Автономные агенты: Модель AI, которые имеют возможности, программирование и другие инструменты для выполнения определенной задачи. Например, самостоятельный автомобиль является автономным агентом, потому что у него есть сенсорные входы, GPS и алгоритмы вождения для самостоятельной навигации по дороге. Исследователи из Стэнфорда показали, что автономные агенты могут развивать свои собственные культуры, традиции и общий язык.Что касается крупных языковых моделей, ошибки в результате учебных данных. Это может привести к ложному приписыванию определенных характеристик определенным расы или группам на основе стереотипов.

Чатбот: Программа, которая общается с людьми через текст, который имитирует человека Язык.

Chatgpt: ai Chatbot, разработанный Openai, который использует технологию с большим языком. intelligence.

data augmentation: Remixing existing data or adding a more diverse set of data to train an AI.

deep learning:Метод ИИ и под поле машинного обучения, который использует несколько параметров для распознавания сложных шаблонов на изображениях, звуке и тексте. Процесс вдохновлен человеческим мозгом и использует искусственные нейронные сети для создания паттернов.

< Стронг > Диффузия: метод машинного обучения, который принимает существующую часть данных, например, фотография, и добавляет случайный шум. Diffusion models train their networks to re-engineer or recover that photo.

emergent behavior: When an AI model exhibits unintended abilities.

end-to-end learning, or E2e: Процесс глубокого обучения, в котором модель инструкция выполняет задачу от начала до конца. Это не обучено выполнять задачу последовательно, а вместо этого учится на входе и решает все это сразу. & Amp;#xa0;

< Строгие > этические соображения: Осознание этических последствий ИИ и вопросов, связанных с конфиденциальностью, использованием данных, справедливостью, неправильным использованием и другими проблемами безопасности. & Amp;#xa0;

< Стронг > Фум: также известный как быстрый взрыв или тяжелый взрыв. Концепция о том, что если кто -то строит AGI, что уже может быть слишком поздно спасение человечества.

Генеративные состязательные сети, или GANS: Генеративная модель AI, состоящая из двух нейронных сетей, чтобы генерировать новые данные: генератор и дискриминатор. Генератор создает новый контент, и дискриминатор проверяет, есть ли он, а apos; s ApoNTIC. ИИ питается большим количеством учебных данных, находит закономерности для генерации своих собственных новых ответов, которые иногда могут быть аналогичны исходному материалу.

Google Gemini: An AI chatbot by Google that functions similarly to ChatGPT but pulls information from the current web, whereas ChatGPT is limited to data until 2021 and isn't connected to the internet.

guardrails: Policies and restrictions placed on AI models to ensure data is handled responsibly and that the model Don & apos; t создание тревожного содержания.

Галлюцинация: Неверный ответ от ИИ. Может включать в себя генеративные ответы на ИИ, которые являются неверными, но с уверенностью указаны, как будто правильно. Причины этого, а не полностью известны. Например, при запросе ai Chatbot, & at; Когда Леонардо да Винчи нарисовал мону Лизу ? & at; Это может ответить неверным заявлением, в котором говорилось, & что через 300 лет после того, как он был фактически окрашен.

< Стронг > СНУТШЕНИЕ: < Стронг > Модель большого языка, или LLM: Модель AI, обученная массовым количествам текстовых данных для понимания языка и генерировать новое содержание на человеческом языке. ML: Компонент в ИИ, который позволяет компьютерам учиться и делать лучшие прогнозирующие результаты без явного программирования. Может быть связан с учебными наборами для генерации нового контента. & Amp;#xa0;

Microsoft Bing: Поисковая система Microsoft, которая теперь может использовать технологию, питающая CHATGPT, чтобы дать результаты поиска на основе AI. Это так же, как и Google Gemini, подключенные к Интернету. & Amp;#xa0;

< > Мультимодальный AI: Тип AI, который может обрабатывать множественные входные данные, включая текст, изображения, видео и видео и сильные. Речь.

< Стронг > Обработка естественного языка: ветвь AI, которая использует машинное обучение и глубокое обучение, чтобы дать компьютерам способность понимать человеческий язык, часто используя обучающие алгоритмы, статистические модели и лингвистику Правила.

< Стронг > НЕРНАЛЬНАЯ СЕТИ: Вычислительная модель, напоминающая структуру человеческого мозга; S и предназначена для распознавания паттернов в данных. Состоит из взаимосвязанных узлов или нейронов, которые могут распознавать закономерности и учиться со временем. & Amp;#xa0;

< > overfiting: Ошибка в машинном обучении, где оно функционирует слишком близко к учебным данным и может быть в состоянии идентифицировать только конкретные примеры в указанных данных, но не новых данных. & Amp;#xa0;

< Стронг > ПАСПЕРКА: Теория максимиза скрепки. Bostr ö m Университета Оксфорда – это гипотетический сценарий, в котором система ИИ создаст как можно больше буквальных скрепков. В своей целью создать максимальное количество скребков, система ИИ будет гипотетически потреблять или преобразовать все материалы для достижения своей цели. Это может включать в себя демонтаж других машин для производства большего количества скрепок, машин, который может быть полезен для людей. Непреднамеренным следствием этой системы AI является то, что она может уничтожить человечество в своей цели сделать скрепки.

Параметры: Численные значения, которые дают структуру и поведение LLMS, позволяют сделать Предсказания.

< Стронг > Стушение: Название чат-бота и поисковой системы, принадлежащей AI, принадлежащей недоумению ИИ. Он использует большую языковую модель, подобную тем, которые встречаются в других чат -ботах искусственного интеллекта, чтобы ответить на вопросы с новыми ответами. Его подключение к открытому Интернету также позволяет ему отказаться от актуальной информации и привлекать результаты по всему сети. Pisplexity Pro, платный уровень обслуживания, также доступен и использует другие модели, в том числе GPT-4O, Claude 3 Opus, Mistral Lagle, Llama 3 и его собственного Sonar 32K. Пользователи PRO могут дополнительно загружать документы для анализа, генерирования изображений и интерпретировать код. & Amp;#xa0;

< Стронг > Приглашение: Предложение или вопрос. ОтветСпособность ИИ использовать информацию из предыдущих взаимодействий для окрашивания будущих ответов. & Amp;#xa0;

< сильные > Стохастический попугай: Аналогия LLMS, что иллюстрирует, что программное обеспечение имеет устойчивость. Фраза относится к тому, как попугай может имитировать человеческие слова без понимания значения, стоящего за ними. & Amp;#xa0;

< Стронный > Стиль перенос: способность адаптировать стиль одного изображения к содержанию другого, позволяя аи -аи -интерпретациям на визуальных атрибутах одного изображения и употреблять его на другом изображении. Например, принимая автопортрет Рембрандта и воссоздать его в стиле пикассо. & Amp;#xa0;

< Стронг > Температура: < Стронг > Генерация текста к изображению: Создание изображений на основе текстовых описаний. Языковые модели обрабатывают свои ответы на ваши подсказки. Токен эквивалентен четырем символам на английском языке или около трех четвертей слова. Модель: Архитектура нейронной сети и модель глубокого обучения, которая изучает контекст, отслеживая отношения в данных, как в предложениях или частях изображений. Таким образом, вместо того, чтобы анализировать предложение по одному слову за раз, оно может взглянуть на все предложение и понять контекст.

< Строительный > Тест TURING: , названные в честь знаменитых математических и компьютерных ученых Алана Тьюринга, он проверяет машину и амп; Машина проходит, если человеческая может быть отличается от ответа человека от другого человеческого. само по себе. Большая часть сегодняшнего дня является слабым AI. Примером будет распознавание льва, в то время как его обучают только на тиграх. & Amp;#xa0;