< h2 class = "sdesc" > deepseek-prover-v2-это расширенная языковая модель, специализирующаяся на формальной теореме, доказывающей с использованием ассистента Lean 4. < img src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/deepseek_reuters_1738143199984.jpg?sidesize=950:*" alt = "DeepSeek Prover V2, открытый математический Модель AI, ориентированная на математику, выпущена "width =" 950 "height =" 633 "/> < p class = 'Подпись' > DeepSeek-Prover-V2 может помочь математикам в изучении новых теорем и проверке формальных доказательств
Реклама < P >Deepseek, фирма Hangzhou, базирующаяся в Китае фирмы искусственного интеллекта (ИИ), выпустила обновленную версию своей модели Prover в среду. Дублированный DeepSeek-Prover-V2, это высокоспециализированная модель, которая фокусируется на доказательстве формальных математических теорем. Большая языковая модель (LLM) использует язык программирования Lean 4, чтобы проверить, являются ли математические доказательства логически последовательны, анализируя каждый шаг независимо. Similar to the Chinese firm’s previous releases, the DeepSeek-Prover-V2 is an open-source model and can be downloaded from popular repositories such as GitHub and Hugging Face.
DeepSeek’s New Mathematics-Focused AI Model Is Здесь
< P > Фирма AI подробно описала новую модель на своей странице списка GitHub. По сути, это модель, ориентированная на рассуждения с видимой цепочкой мыслей (COT), которая функционирует в области математики. Он построен и дистиллирован из модели DeepSeek-V3 AI, которая была выпущена в декабре 2024 года.
< P >DeepSeek-Prover-V2 может использоваться различными способами. Он может решить математические задачи на уровне колледжа и найти и исправлять ошибки в доказательствах математической теоремы. Его также можно использовать в качестве учебной помощи и генерировать пошаговые объяснения для доказательств, и он может помочь математикам и исследователям в изучении новых теоремы и доказывая их достоверность. < P >. В то время как последнее обучено на вершине базы DeepSeek-V3, первая построена на DeepSeek-Prover-V1.5-базе и поставляется с длиной контекста до 32000 токенов. < P >, поступающих в процессы предварительного обучения, исследователи внедрили систему обучения холодного отпуска, побуждая базовую модель для выбоя комплексных задач. Эти проблемы служили серией субголов. Затем в кроватку были добавлены доказательства разрешенных субголов и в сочетании с рассуждением базовой модели для создания начального холодного начала для обучения подкрепления.< ul > < li > DeepSeek и Tsinghua развивают самосовершенствовающие модели ИИ
< li > Китай DeepSeek раскрывает последнее обновление в гонке с OpenAI
< P > Примечательно, кроме GitHub, модель ИИ также можно загрузить из списка объятий DeepSeek. Модель Prover-V2 подчеркивает, как итеративные изменения в процессе обучения моделей ИИ могут привести к значительному улучшению их специализированных возможностей. Подобно другим выпускам модели с открытым исходным кодом, подробности о основной архитектуре или более крупном наборе данных не известны.