Исследователи открывают модель AI Legogpt, которая может создать физически стабильный дизайн структур LEGO

< h2 class = "sdesc" > Legogpt-это, по сути, модель AI текста-3D, где сгенерированные структуры также могут быть сделаны в реальном мире. < img src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/legogpt_1747030039944.jpg? lowersize=950:*" alt = "Исследователи открывают Legogpt AI модели, которые могут создавать физический дизайн. Структур LEGO "width =" 950 "высота =" 534 "/> < p class = 'Подпись' > В случае, если структура LEGO не стабильна, модель может перевернуться к нестабильному кирпику

Реклама < P >Legogpt, новая модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может генерировать трехмерные (3D) конструкции LEGO структуры, была недавно представлена ​​исследователями. Новая модель ИИ является проектом с открытым исходным кодом, чтобы определить, могут ли модели искусственного интеллекта генерировать структуры, которые соответствуют реальной физике и постоянно стабильны. Исследователи поделились подробностями о том, как была построена модель, а также предоставили набор данных доступным для общественного достояния. Структуры LEGO, сгенерированные AI, также были проверены людьми и роботами для подтверждения стабильности структур.

< H2 ID = "LEGOGPT-AI-MODEL-WAS-BUIND-ON-LAMA-3-2-НИЗКИ Исследователи из Университета Карнеги -Меллона подробно описали модель LEGOGPT AI. Большая языковая модель (LLM) может генерировать структуру LEGO из текстовой подсказки, гарантируя, что она физически стабильна и создается. Модель с открытым исходным кодом доступна для загрузки и использования на GitHub с разрешающей лицензией MIT.

< P >Пользователи могут подсказывать модель разработать «удлиненный сосуд на оптимизацию» или «скамью без спины с подлокотником», и он может генерировать дизайн, который не только соответствует описанию, но также может быть размещена в вертикальном положении без обрушивания структуры.

< P > Это возможно из -за двух компонентов, которые создают LegoGpt – базовая модель Ase Alabilt Alabilabilata. Для базовой модели исследователи использовали точно настроенную версию Llama-3,2-конструкции с одним миллиардом параметров. Это было в сочетании с Gurobi, математическим решателем оптимизации, который проводит анализ стабильности для каждой сгенерированной структуры.

< P > наряду с построением утонченной архитектуры, исследователи также создали набор данных для обучения модели на структурах LEGO. Дублированный StableText2lego, это набор данных, содержащий более 47 000 структур LEGO более 28 000 уникальных 3D -объектов. Каждая структура сопровождается подробными подписями, кодом проектирования и моделями.

< ul > < li > OpenAI может вводить еженедельные и пожизненные подписки CHATGPT

< li > Теперь вы можете использовать Adobe Express, смущение и другие приложения AI в Slack

< p > Чтобы убедиться, что сгенерированные структуры действительно стабильны, исследователи также проверили их с помощью двухбородовой сборки. Сборке было поручено воссоздать конструкции и проверить, могут ли они стоять прямо. Некоторые из дизайнов также были воссозданы людьми, чтобы увидеть влияние на стабильность, если было задействовано меньше ловких рук. Исследовательская статья утверждает, что 99,8 процента всех структур прошли тест на стабильность.