Google DeepMind представляет Alphaevolve, кодирующий агент, предназначенный для уменьшения галлюцинаций ИИ

< h2 class = "sdesc" > Google сказал, что Alphaevolve является агентом эволюционного кодирования для обнаружения и оптимизации алгоритма общего назначения. < img src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/google_alphaevolve_1747309610397.jpg? downsize=950:*" alt = "Google DeepMind. Alphaevolve, кодирующий агент, предназначенный для уменьшения галлюцинаций AI "width =" 950 "высота =" 534 "/> < p class = 'Подпись' > Google работает над пользовательским интерфейсом для Alphaevolve

Реклама < P > Google DeepMind анонсировал новый агент по кодированию искусственного интеллекта (ИИ) в среду, который может расширить возможности моделей ИИ. Дублированный Alphaevolve, он предназначен для обнаружения и оптимизации алгоритмов в сложных вычислительных и математических задачах. Мощная система ИИ построена на моделях Gemini, основанной на Маунтин-Вью, и сочетает в себе результаты, генерируемые крупными языковыми моделями с автоматизированными оценщиками, чтобы обосновать ответы в реальности и снизить риск галлюцинаций. Помимо этого, также говорят, что система показала потенциал в решении и оптимизации математических задач.

< H2 ID = "Google-Deepmind-Introduces-Alphaevolve-Coding-Agent" > Google DeepMind вводит агента по кодирующему агентству

< P > В сообщении в блоге, DeepMind подробно описал новую технологию. Alphaevolve не является моделью ИИ, вместо этого это сложная система ИИ с агентскими возможностями. Одной из основных функций, которые выполняет система, является обнаружение и оптимизация алгоритма. Эти коды обрабатывают и компилируют информацию, разбивают ее и используют вероятностные алгоритмы для генерации вывода. Однако, поскольку системы ИИ очень сложны, их кодовые базы огромны. Этот большой размер часто вызывает проблемы оптимизации и на основе эффективности. Alphaevolve может помочь с этим, сказала компания.

< P >< IMG ширина = "1" height = "1" загрузка = "ленивый" alt = "Alphaevolve Working Google Alphaevolve" class = "mt-image-center" data-dimense = "1200x800" src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/alpaevulfiels_working_17477733077.jlage/alphaevulfiels_working_17477733077.j.com/large/alphaevulfielvalize_174773307. //>

< p > & nbsp;

< p > Alphaevolve использует автоматические показатели оценки и используя эти параметры, это проверяет, запускает и оценивает ответы, создаваемые моделями ИИ. Google сказал, что этот метод позволяет системе количественно оценивать ответы из нескольких моделей искусственного интеллекта и снижать риск галлюцинаций. Кроме того, система также может исправлять и улучшать код, который позволяет таким галлюцинациям.

< P > Технический гигант сказал, что Alphaevolve повысила эффективность центров обработки данных Google, проектирования чипов и процессов обучения искусственного интеллекта. Интересно, что он также смог улучшить подготовку собственной базовой LLM. В одном случае он обнаружил новый метод планирования, который восстанавливает около 0,7 процента глобальных вычислительных ресурсов Google – огромная выгода при применении по всей массовой инфраструктуре компании.

< ul > < li > Google Google DeepMind’s Gemini Robotics AI модели, которые могут контролировать роботов

< P > Поскольку Alphaevolve работает с кодовыми базами и алгоритмами, также говорят, что он обладает высоким потенциалом в различных областях математических проблем, сообщила компания. Говорят, что он обнаружил более быстрый метод для умножения комплексных матриц 4×4, обыграв решение, которое стояло более 50 лет. В тестах по 50 открытым математическим задачам Alphaevolve соответствовал текущим лучшим решениям в большинстве случаев и даже улучшил их примерно в 20 процентах проблем, добавлено.