Meta готова бросить миллиарды в стартапе, который возглавляет рынок данных искусственного интеллекта — интернет-магазин в Новосибирске, Екатеринбурге

< h2 class = "sdesc" > Scale AI был оценен в 2024 году примерно в 14 миллиардов долларов США (примерно 1,19 753 крор), как часть раунда финансирования, которое включало в себя поддержку от мета. < img src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/meta_reuters1_1748857530594.jpg?size=950:*" alt = "Meta Set, чтобы выбросить миллиарды, которые приводят данные о рынке данных AI,« Meta, которые набрасывают счета на запуск, которые приводят данные о запусках, которые приводят данные о запусках, которые приводят данные на маркетинг, которые приводят на рынок «Meta», которые приводят к запускам, которые приводят на рынок «Метовые счета», которые приводят данные о запусках, которые приводят данные о запусках, которые приводят данные о запусках, которые приводят на рынок данных. ширина = "950" высота = "534"/> Партнерство со шкалом может помочь Meta идти в ногу с такими конкурентами AI, как Google, Openai

Реклама три месяца после того, как китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek & nbsp; nbsp; nbsp; Мир технологий с моделью, которая соперничала с лучшей Америкой, 28-летний руководитель AI по имени Александр, чтобы они были, чтобы они не могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать, чтобы они не могли поддерживать, чтобы они не могли поддерживать, чтобы они могли поддерживать. доминирование. По словам США, США, на апрельском слушании, необходимо установить «Национальный резерв данных по искусственному искусству», обеспечивая достаточную энергию для центров обработки обработки данных и избежать обременительных лоскутных правил государственного уровня. Законодатели & nbsp; приветствовали свои отзывы. «Приятно снова видеть вас здесь, в Вашингтоне», – сказал республиканский представитель Нил Данн из Флориды. «Ты становишься здесь постоянным». Ван, главный исполнительный директор по масштабированию AI, не может быть нарицательным, так же, как Сэм Альтман из Openai. Но в последние годы он и его компания получили значительное влияние в кругах технологий и политики. Scale использует & nbsp; армия подрядчиков для маркировки данных, которые технологические фирмы, такие как мета -платформы и использование Openai, для обучения и улучшения их моделей ИИ, & и помогают компаниям делать пользовательские приложения AI. & Amp; nbsp; все чаще, это зачислительно и amp; Проще говоря: три столпа ИИ – это чипы, талант и данные. И Scale является доминирующим игроком в последнем из них. Теперь старист стартапа будет расти еще больше. Meta ведет переговоры о том, чтобы сделать многомиллиардные инвестиции в масштаб, Bloomberg News & nbsp; nbsp; nbsp; в течение выходных. Финансирование может превышать 10 миллиардов долларов (примерно рупий. Стартап был оценен в NBSP; около 14 миллиардов долларов США.Во многих отношениях Scale’s Rise отражает рост Openai. Обе компании были основаны примерно десять лет назад и держите пари, что промышленность была тогда на пороге того, что Ван назвал «точкой перегиба ИИ». Их генеральные директора, которые являются друзьями, и в кратчайшие сроки, и в кратчайшие сроки, являются адептными сетевами и служили лицам в секторе ИИ перед Конгрессом. И Openai также был на приемной части инвестиции в 11 цифр. В первые годы масштаб больше сосредоточился на маркировке изображений автомобилей, светофоров и уличных знаков, чтобы помочь обучить модели, используемые для создания автомобилей с самостоятельным вождением. Но с тех пор это помогло аннотировать и курировать огромные объемы текстовых данных, необходимые для создания так называемых крупных языковых моделей, которые питают чат-боты, такие как CHATGPT. Эти модели учатся, чертав шаблоны из данных и их соответствующих метков.Время от времени эта работа сделала масштаб молниеносной стержней за критику о невидимой рабочей силе в таких местах, как Кения и Филиппины и nbsp;, которая поддерживает развитие ИИ. Масштаб, и он сталкивается с проверкой, чтобы полагаться на тысячи подрядчиков за рубежом, которым было заплачено относительно. В интервью Bloomberg 2019 года Wang сказал, что работники контракта компании зарабатывают & «Хорошая» оплата и nbsp; – & «в 60 -м до 70 -м процентиле заработной платы в их географии». Расследование соответствия компании справедливым нормам труда.

Бизнес Scale развился. Более технические фирмы имеют & nbsp; начали экспериментировать с использованием синтетических, сгенерированных AI данных для обучения систем ИИ, что потенциально снижает необходимость в некоторых из них, исторически предоставленных. Тем не менее, ведущие лаборатории ИИ также изо всех сил пытаются получить достаточно высококачественных учебных данных для создания более продвинутых систем ИИ, которые способны выполнять сложные задачи, а также или лучше, чем люди. Эти эксперты участвуют в процессе, известном как обучение подкреплению, который вознаграждает систему для правильных ответов и наказывает его за неправильные ответы. Экспертам, которые работают с масштабами, поручено создавать сложные проблемы – тесты, по сути, для решения моделей, согласно человеку, знакомому с вопросом, который попросил не назвать, потому что информация является частной. По состоянию на начало 2025 года, 12 процентов отдела авторов компании, которые работают над процессом улучшения этих моделей, имели докторскую степень, в таких областях, как молекулярная биология, и более 40 процентов имели степень магистра, степень юриста или степень MBA в своей области, сказал человек. 60 > ~. Например, одна из областей сосредоточенности – привлечение моделей искусственного интеллекта для лучшего ответа на вопросы, касающиеся налогового законодательства, которые могут сильно отличаться от страны к стране и даже государства для состояния.Такие ставки, как они, способствуют значительному росту для компании. Человек, знакомый с этим вопросом, из Deepseek, как сказал все больше компаний, вкладывают средства в модели, которые имитируют человеческие рассуждения и выполняют более сложные задачи. Scale также углубило свои отношения с правительством США. Ван, китайский ястреб, настаивал на законодателях на холме, которые обеспокоены гонщиком Китая в ИИ. И Майкл Крациос, бывший исполнительный директор в масштабе, в настоящее время является одним из лучших технических помощников президента Дональда Трампа, и это помогает руководить политикой США. Когда это то, что он встает на технологии. Для масштаба, связывание с Meta предлагает мощный и глубоко усадочный союзник. Это также был бы подходящим моментом полного округа для Ванга. Вскоре после запуска Ван сказал, что один венчурный капиталист спросил, когда он знал, что хочет построить стартап. В ответ Wang & nbsp; сказал & nbsp; он «ошеломл некоторый глупый ответ о том, что его вдохновляют & nbsp; Социальная сеть », фильм о основании Facebook. LP

< ul > < li > Мета, чтобы полностью автоматизировать рекламу с ИИ к 2026 году: отчет

(эта история не была отредактирована персоналом NDTV и автоматически генерируется из синдицированной подачи.)