Google запускает лабораторию погодных условий AI, выпускает экспериментальную модель AI Cyclone

< H2 Class = "SDESC" > Google DeepMind Lab Website доступен в качестве публичного предварительного просмотра, но не предназначен для официальных предупреждений. < IMG src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/google_ai_cyclone_1749797425067.jpg? lownsize=950:*" Alt = "Google Launches Ai-Plaunched Lab, вылетает экспериментальная атмосфера. Экспериментальная модель циклона AI "width =" 950 "высота =" 534 "/> < p class = 'Подпись' > Google сказал, что модель циклона AI была способна работать лучше, чем модель ENC между 2023 и 2024

Реклама < P >Google DeepMind и Google Research выпустили публичный предварительный просмотр Lab Weather Lab в четверг. Это интерактивный веб -сайт, на котором компания поделится своими погодными моделями искусственного интеллекта (ИИ) и поделяется прогнозами погоды на основе их результатов. Технологический гигант на основе Маунтин-Вью также выпустил свою новейшую экспериментальную модель тропического циклона на основе искусственного интеллекта. Говорят, что эта модель способна предсказать формирование, отслеживание, интенсивность, интенсивность, размер и форму циклона. Примечательно, что в настоящее время в настоящее время ожидается научная проверка модели AI.В сообщении в блоге DeepMind объявил о запуске нового веб-сайта Lab Weather и подробно описал свою новую модель AI, ориентированную на циклоне. На веб-сайте показывают живые и исторические прогнозы циклонов с использованием как моделей погоды AI, так и на основе физических моделей из Европейского центра среднего уровня прогнозов погоды (ECMWF).

~ 60 > Google DeepMind подчеркивали, что на веб-сайте, несколько моделей AI, такие как Geathernext Graph, Weathernext Gen, и новая модели «Произображение» и «Произображение» и «Произображение» и «Произображение» и «Произображение». Кроме того, Weather Lab также содержит более двух лет исторических предсказаний, сгенерированных AI, которые исследователи могут загрузить для оценки эффективности моделей.

< P > Lab Lab также позволяет пользователям сравнивать прогнозы из различных моделей ИИ и физики. Примечательно, что компания подчеркивает, что веб -сайт является инструментом исследования и не предназначен для предоставления официальных предупреждений.

< P >Поступая на новую модель Cyclone на основе искусственного интеллекта, Google опубликовал предварительную версию своей статьи. Тем не менее, это еще предстоит рассмотреть. Для научной проверки от исследовательского сообщества Google сотрудничает с Национальным центром ураганов США (NHC).

< P > DeepMind говорит, что в традиционном прогнозировании циклонов используются две различные модели физики. Глобальная модель с низким разрешением предсказывает треки циклонов, которые требуют анализа токов атмосферного рулевого управления, тогда как региональная модель с высоким разрешением используется для отслеживания интенсивности циклона, которая требует наблюдения за сложными турбулентными процессами внутри и вокруг его компактного ядра. прогноз. Согласно сообщению, модель обучается как «набору данных повторного анализа, который реконструирует прошлую погоду по всей Земле из миллионов наблюдений, так и на специализированную базу данных, содержащую ключевую информацию о дорожке, интенсивности, размере и радиусе ветра почти 5000 наблюдаемых циклонов за последние 45 лет». ~ 60 > < ul > < li > Агент Google Alphaevolve Coding может помочь исправить галлюцинации AI

< P > Подчеркивая пример, DeepMind сказал, что модель была развернута в бассейнах Северной Атлантики и Восточной Тихоокеанской океан между 2023-24 годами для тестирования, и в течение времени ее пятидневный прогноз циклонов, в среднем, на 140 км ближе к истинному месту по сравнению с прогнозом модели EN EN EN ECMWF. Кроме того, компания утверждала, что результаты модели циклона, основанные на внутреннем тестировании, находятся, по крайней мере, наравне с физическими моделями.