< h2 class = "sdesc" > Новая финансируемая НАСА модель предлагает вероятностный метод для оценки обитаемости на далеких планетах. < img src = "https://i.gadgets360cdn.com/large/sci_2_-_f_17500611194831.jpg? Downsize=950:*" Alt = "Новая модель обитаемости помогает идентифицировать, какая любимая планета может быть способной для жизни жизнь". ширина = "950" высота = "534"/> < p class = 'Подпись' > Финдиционированная NASA модель предсказывает, что способствует жизни потенциала отдаленных планет с использованием удаленных данных
Реклама < P >Десятилетнее стремление к изучению жизни за пределами Земли получило новый импульс с недавним открытием, которое обещает упростить и выполнить задачу поиска жизни на далеких планетах, где признаки жизни трудно обнаружить. Команда астробиологов, химиков и ученых -планетов создала модель, чтобы оценить, основанная на том, что известно о инопланетной среде, но очень мало, что может иметь определенные виды жизни. Он учитывает типы организма, переменные окружающей среды и вероятность выживания в суровом планетарном климате. Идея состоит в том, чтобы информировать будущие миссии телескопа и стратегии обнаружения жизни по всему космосу.
< H2 ID = "NASA-S-New-Habitability-Model-Calculates-Onds-of-alien-worlds-with-limited-data" >Новая модель обитания НАСА вычисляет шансы на жизнь на иностранных мирах с ограниченными данными < P > Согласно отчету из разговора, модель, получившая название «Количественная структура обитаемости», была разработана как часть проекта NASA’s Alien Earths. Он выбрасывает обычное руководство «Следуй за водой» и скорее сравнивает условия окружающей среды с требованиями организмов, которые обитают на Земле или даже теоретических инопланетных аналогах. This probabilistic approach quantifies the odds that life might be compatible witha given habitat and provides realistic expectations for scientists regarding where and how to look for the presence of life in the universe.
The open-source tool, which was built to be adaptable, was further validated with organisms that live within extreme environments on Earth, such as insects that live in the Himalayas and microbes that live in Earth’s depths, to assess their chances of survival in alien environments such as in the Martian subsurface and beneath Europa’s oceans.
Researchers can calculate the likelihood of life on planets or moons using evidence-based approaches, without needing the full chemical and atmospheric data, to help interpret biosignatures and Оптимизировать таргетинг телескопа.
< P > Структура предназначена для оценки того, могут ли среды для размещения известных или гипотетических инопланетных срок службы. Структура предназначена для роста со временем, чтобы включить экстремофилы и моделирование. < ul > < li > Квантовые технологии могут наконец позволить астрономам снимать прямые образы экзопланетов, подобных Землям,
< p > & nbsp;