Поскольку приложения искусственного интеллекта становятся все более сложными, технологические гиганты стремятся повысить производительность своей инфраструктуры для экономичного обучения больших языковых моделей (LLM). Одним из способов снижения затрат является отказ от дорогостоящей зависимости от сторонних производителей микросхем. Ранее в этом году Google выпустила Cloud TPU v5e для обработки растущих рабочих нагрузок, таких как генеративный искусственный интеллект и LLM, а теперь Microsoft представила два специально разработанных чипа.
На Microsoft Ignite 2023 , компания представила Microsoft Azure Maia 100 AI Accelerator, оптимизированный для задач искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ, а также процессор Microsoft Azure Cobalt, процессор на базе Arm для выполнения вычислительных рабочих нагрузок общего назначения в облаке Microsoft.< br/>Также читайте: WhatsApp анонсирует голосовой чат: что это такое, как он работает и многое другое
«Эти чипы представляют собой последнюю часть головоломки, которую Microsoft должна предоставить инфраструктурным системам, которые включают в себя все — от выбора полупроводников, программного обеспечения и серверов до стоек и систем охлаждения — которые были разработаны сверху донизу и могут быть оптимизированы с учетом внутренних и клиентских рабочих нагрузок. », — заявила компания. что чипы начнут распространяться в центрах обработки данных Microsoft в начале следующего года. Первоначально они будут обеспечивать работу таких сервисов компании, как Microsoft Copilot или Azure OpenAI Service. Позже чипы будут доступны отраслевым партнерам компании для использования в их системах.
«Microsoft создает инфраструктуру для поддержки инноваций в области искусственного интеллекта, и мы переосмысливаем каждый аспект наших входов данных для удовлетворения потребностей наших клиентов», — сказал Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft Cloud + AI Group.
Чипы содержат «миллиарды транзисторов, обрабатывать огромные потоки единиц и нулей, проходящие через центры обработки данных». Microsoft заявляет, что новые чипы адаптированы для облачных задач Microsoft и рабочих нагрузок искусственного интеллекта и будут работать со специальным программным обеспечением компании.
Рани Боркар, корпоративный вице-президент по аппаратным системам и инфраструктуре Azure (AHSI) отметил, что целью компании является создание аппаратной системы Azure, которая обеспечивает максимальную гибкость и может быть оптимизирована по мощности, производительности, устойчивости или стоимости.
С помощью собственные чипы, у Microsoft теперь будет возможность отказаться от востребованных графических процессоров Nvidia H100 от Nvidia.
Также читайте: Всемирный день борьбы с диабетом : 8 вещей, которые нельзя пропустить при использовании глюкометра