Как Amazon использует ИИ для удаления фейковых отзывов клиентов

В то время как Amazon работает над различными способами обеспечения достоверности отзывов клиентов, средства массовой информации также сообщают о том, как можно обнаружить фальшивые отзывы на платформе. В связи с бумом технологий искусственного интеллекта в прошлом году несколько компаний внедрили решения на базе искусственного интеллекта, чтобы сделать их простыми и эффективными. Amazon тоже пользуется помощью искусственного интеллекта, чтобы отсеять фейковые отзывы.

Amazon сообщает, что, когда клиент отправляет отзыв и перед его публикацией в Интернете, ИИ-решение компании анализирует отзыв на наличие известных показателей того, что отзыв является поддельным. Хотя подавляющее большинство обзоров соответствуют высоким критериям подлинности Amazon и публикуются сразу же, некоторые проходят проверку компании.
Также читайте: 20 наиболее часто используемых паролей в Индии и время, за которое их можно взломать
«Если Amazon уверен, что отзыв является фейковым, они быстро заблокируют или удалят отзыв и при необходимости предпримут дальнейшие действия, включая отзыв разрешения клиента на просмотр, блокировку учетных записей злоумышленников и даже судебные разбирательства против вовлеченных сторон», — заявили в компании. .

Часть искусственного интеллекта
Amazon заявляет, что ее модели машинного обучения анализируют собственные данные, в том числе о том, инвестировал ли продавец в рекламу (что может привести к появлению дополнительных отзывов), отправленные клиентами отчеты о злоупотреблениях, модели рискованного поведения, историю отзывов и многое другое.

Эти большие языковые модели (LLM) и методы обработки естественного языка работают в тандеме для анализа аномалий в данных, которые могут указывать на то, что отзыв является фальшивым или поощряется подарочной картой. бесплатный продукт или какая-либо другая форма возмещения расходов.

Компания также отмечает, что использует нейронные сети с глубокими графами для анализа и понимания сложных отношений и моделей поведения для обнаружения и удаления групп. плохих актеров.

«Разница между подлинным и поддельным обзором не всегда очевидна для тех, кто находится за пределами Amazon», — сказал Джош Мик, старший менеджер по науке о данных в Команда Amazon по борьбе со злоупотреблениями и предотвращению мошенничества.

«Например, продукт может быстро накапливать отзывы, потому что продавец инвестировал в рекламу или предлагает отличный продукт по правильной цене. Или клиент может подумать, что отзыв фейковый, потому что он содержит плохую грамматику», — добавил Мик.

Amazon также привлекает экспертов-расследователей, если отзыв вызывает подозрения и имеются дополнительные доказательства. нужный. В 2022 году Amazon заблокировала более 200 миллионов подозрительных фейковых отзывов в своих магазинах по всему миру.
,Также читайте: WhatsApp объявляет о голосовом чате: что это так, как это работает и многое другое<бр/><бр/>