Этот новый метод на основе искусственного интеллекта может обнаруживать сердечные заболевания и может помочь предотвратить сердечные приступы

Этот новый метод на основе искусственного интеллекта может обнаруживать сердечные заболевания и может помочь предотвратить сердечные приступы Оставить комментарий

Что может привести к разработке новых методов лечения сердечных заболеваний, исследователи создали новую технику искусственного интеллекта (ИИ), которая может обнаруживать эрозию бляшек в сердечных артериях. Этот метод использует изображения оптической когерентной томографии (ОКТ) для мониторинга артериальных бляшек. Это открытие имеет решающее значение, поскольку распад бляшки может служить прелюдией к сердечному приступу или другим тяжелым сердечным заболеваниям. ОКТ, которая представляет собой метод оптической визуализации, может использоваться в кровеносных сосудах для получения трехмерных изображений коронарных артерий, несущих кровь к сердечным мышцам.

Техника ОКТ использовалась для выявления эрозии зубного налета. Но объем генерируемых данных и сложность интерпретации изображений вызывают существенную изменчивость между наблюдателями. Пытаясь решить эту проблему, исследователи внедрили ИИ в метод ОКТ для выявления эрозии зубного налета.

«Если холестериновые бляшки, выстилающие артерии, начинают разрушаться, это может привести к внезапному снижению притока крови к сердцу, известному как острый коронарный синдром, который требует срочного лечения. Наш новый метод может помочь улучшить клиническую диагностику эрозии бляшек и использоваться для разработки новых методов лечения пациентов с сердечными заболеваниями», — сказал Чжао Ван из Университета электронных наук и технологий Китая. Ван также является ведущим автором исследования, опубликованного в Biomedical Optics Express.

Новый метод ИИ состоит из двух основных этапов: сначала модель ИИ, известная как нейронная сеть, анализирует исходное изображение и две части информации о форме, чтобы предсказать области эрозии зубного налета.

Затем этот прогноз уточняется с помощью алгоритма постобработки, который имитирует знания профессиональных врачей для постановки диагноза. «Нам пришлось разработать новую модель искусственного интеллекта, которая включает в себя явную информацию о форме — ключевую функцию, используемую для выявления эрозии зубного налета на изображениях ОКТ. Лежащая в основе внутрисосудистая технология визуализации ОКТ также имеет решающее значение, поскольку в настоящее время это метод визуализации с самым высоким разрешением, который можно использовать для диагностики эрозии бляшки у живых пациентов», — сказал Ван.

Исследователи протестировали новую технику и обнаружили, что автоматизированный метод может предсказать 80% случаев эрозии зубного налета с 73% положительной прогностической ценностью. Более того, диагноз, поставленный с помощью техники ИИ, хорошо совпадал с диагнозом, поставленным опытными врачами.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.